20 مرداد 1399
حسين رضايي

حسین رضایی

مرتبه علمی: مربی
نشانی: کیلومتر چهار جاده ملایر -اراک، دانشگاه ملایر
تحصیلات: فوق لیسانس / مکانیک ماشینهای کشاورزی
تلفن:
دانشکده: کشاورزی

مشخصات پژوهش

عنوان
تعیین بهترین الگوریتم یادگیری در شبکه عصبی MLP به منظور تشخیص دبی جریان مواد دانه ای با تحلیل سیگنال صوتی
نوع پژوهش مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها
دبی، حسگر، پردازش صدا، شبکه عصبی، الگوریتم یادگیری
سال 1392
پژوهشگران حسین رضایی

چکیده

امروزه کاربرد حسگرها ی مختلف در صنعت رو به افزایش است به عنوان مثال می توان حسگری معرفی کرد که با استفاده از روش پردازش صدا عمل نماید. در این تحقیق سیگنالهای صوتی مواد عبوری توسط روش پردازش صدا و شبکه عصبی چند لایه پرسپترون مورد تحلیل قرارگرفت و در نهایت بهترین الگوریتم یادگیری تعیین گردید به این منظور دستگاهی متشکل از مخزن، لوله عبور مواد، موزع، موتور الکتریکی، دستگاه ولتاژ متغیر و میکروفون ساخته شد. به عنوان نمونه سه دبی مختلف دانه برنج هر کدام به مدت 100 ثانیه از لوله عبور دستگاه گذرانده شد و سیگنال صوتی ناشی از عبور برنج توسط میکروفون به کامپیوتر منتقل گردید. این سیگنالهای عبوری توسط نرم افزار مطلب ضبط گردید و با استفاده از روش پردازش صدا خصوصیات فرکانسی آنها استخراج شد و به عنوان بردار ورودی در شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون استفاده گردید. این شبکه قادر است به خوبی دبی های عبوری مختلف را از هم متمایز کرده که با توجه به تحلیل های انجام شده بهترین الگوریتم یادگیری این شبکه عصبی الگوریتم یادگیری LM تعیین گردید.