در این پایان نامه، ابتدا شبکه های عصبی و توابع پایه شعاعی معرفی شده اند. و باتوجه به قابلیت ها و انعطاف پذیری فراوان توابع پایه شعاعی، شبکه های عصبی مبتنی بر این توابع به عنوان یک ابزار کارآمد در نظریه هوش مصنوعی مورد مطالعه قرار گرفته است. تمرکز اصلی این پایان نامه بر قابلیت تقریب جهانی شبکه های عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی می باشد. با توجه به آن که آموزش شبکه عصبی از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد، الگوریتم های کارآمدی با سرعت آموزشی بالا برای این منظور معرفی و پرداخته شده است.
