از جمله آزمایشهای بسیار مهم در علم مکانیک خاک، آزمایش سه محوری میباشد. این آزمایش از نظر نحوه توزیع نیرو و جابجایی درون نمونه،شامل موارد ناشناختهای میباشد. یکی از فرضیات کنترل نشده در انجام آزمایشهای سه محوری، فرض یکنواختی توزیع کرنش درون نمونه میباشد. معمولا برای مدلسازی رفتار تنش کرنش خاک، از مدلهای رفتاری استفاده میشود. به منظور جبران ضعف مدلهای رفتاری، استفاده از سیستمهای هوشمند مانند شبکههای عصبی توصیه میشود. در این پژوهش به منظور بررسی صحت فرض یکنواختی توزیع کرنش درون نمونه سه محوری، آزمایش سه محوری تحکیم یافته و زهکشی شده بصورت عددی مدلسازی شد، سپس با استفاده همزمان از دو روش پردازش تصاویر و شبکه عصبی به بررسی توزیع کرنش درون نمونه سه محوری پرداخته شد. نتایج حاصل از مدلسازی، نشان دهنده عدم درستی فرض یکنواختی توزیع کرنش درون نمونه سه محوری میباشد، همچنین با استفاده از شبکه عصبی آموزش دیده پیشبینی توزیع تغییرشکل درون نمونه سه محوری با داشتن مختصات نقاط مرزی نمونه به خوبی انجام گرفت. از آنجایی که با اسفاده از تکنیک پردازش تصویر می توان به راحتی مختصات نقاط مرزی نمونه را مشخص کرد، روش ارائه شده در این مقاله گامی در جهت تعیین توزیع جابجای در داخل نمونه سه محوری باشد.
