توسعه سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS) نیازمند اطلاعات به‌هنگام و با کیفیت از ترافیک می‌باشد. در سال‌های اخیر با توجه به تلاش‌هایی که برای بهبود مدیریت جریان ترافیک شده‌است، روش‌های جمع‌آوری داده‌های ترافیکی نیز شامل تحولات قابل توجهی شده‌است. همچنین دسترسی به داده‌های به‌هنگام ترافیکی به یک رویه معمول در دنیا تبدیل شده‌است. استفاده از سنسورهای سنتی در جاده‌ها ( به عنوان مثال حلقه استقراء) برای جمع‌آوری داده‌ها لازم می‌باشد اما قطعا کافی نمی‌باشد. دلیل آن هم پوشش محدود و هزینه گران و بالای آن چه درمسائل اجرایی و چه در مسائل تعمیر و نگهداری می‌باشد.پس مطالعه و تحقیق در خصوص روش های جدید به امری اجتناب ناپذیر تبدیل شده‌است. در ایران هم آمارهای ناقص و بعضا ساختگی و یا نبودن آمار در بسیاری از مراکزی که باید با داشتن آمار و اطلاعات سالم و ارائه آن به مهندسان موجبات رشد بیش از پیش ترافیک کشور را فراهم نمایند، گواه این نیاز است.شاید شناخت انواع روش‌های جمع‌آوری داده‌ها و اطلاعات ترافیکی و طبقه‌بندی آن‌ها بتواند در آینده به انتخاب بهترین روش برای حل چنین مسائلی کمک کند.
