علیرضا ایلدرمی

یزی و مدیریت منابع طبیعی و منابع آب دارد و بارش عمدهترین پارامتری است که در بینی خشکسالی اهمیت زیادی در برنامه پیش در پیش- SARIMA تعریف خشکسالی به کار میرود و کمبود یا فقدان آن آستانه رخداد خشکسالی است. در این پژوهش از سری زمانی برای پیشبینی خشکسالی استفاده شد. دادههای بارش 35 ساله ایستگاههای سینوپتیک بهار، فرودگاه همدان، SPI بینی بارش و از شاخص AIC و SBC 1356 برای پیشبینی خشکسالی مورد بررسی قرارگرفت. با توجه به معیارهای - کبودرآهنگ و نوژه بین سالهای آبی 1391 ایستگاه کبودر ،SARIMA(0,1,1)( ایستگاه سینوپتیک بهار مدل ( 1,0,0 ،SARIMA(0,0,1)( برای ایستگاه فرودگاه همدان مدل ( 0,1,1 به عنوان مدل مناسب انتخاب شد. رابطه SARIMA(0,0,1)( و برای ایستگاه سینوپتیک نوژه ( 0,1,1 SARIMA(0,0,1)( آهنگ ( 0,1,1 بین مقادیر مشاهده شده و تخمینزده شده بارندگی در ایستگاههای سینوپتیک فرودگاه همدان بترتیب (MSE) و متوسط خطا (r) همبستگی 0 و 391 محاسبه شد. نتایج بدست آمده بر اساس شاخص / 0و 487 و ایستگاه نوژه 93 / 0 و 762 ، کبودرآهنگ 98 / 0/96 و 358 ، بهار 97 بیانگر وقوع خشکسالی ضعیف در همه ایستگاههای مورد مطالعه طی سالهای 1391 تا 1395 است