در این مقاله پایدارسازی ریز شبکه DC مورد بررسی قرار گرفته است. ریز شبکه مورد بررسی به صورت جزیره‌ایی عمل می‌کند و منبع تولید پراکنده مورد استفاده در آن از نوع خورشیدی است. ریزشبکه مورد بررسی از چهار بخش عمده تشکیل شده که عبارتند از: منبع تصادفی، بار تصادفی، بار تعادلی و پایدارساز. مهمترین قسمت این مدار شاخه پایدارساز است، که از شاخه باتری، شاخه ابرخازن و شاخه تخلیه ولتاژ مازاد تشکیل می‌شود. روشهای مختلفی برای کنترل و پایدارسازی ولتاژ ریز شبکه از جمله استفاده از کنترل کننده PI و کنترل فازی وجود دارد. در این مقاله به منظور کاهش ریپل ولتاژ و پایدارسازی ریزشبکه، بهینه‌سازی توابع عضویت کنترل کننده فازی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) انجام شده است. خروجی‌های بهینه شده کنترل‌کننده فازی با الگوریتم TLBO موجب بهینه‌سازی در نرخ کلیدزنی سه شاخه پایدارساز می‌شوند و در نهایت منجر به کاهش ریپل ولتاژ، کاهش شارژ و دشارژ باتری و افزایش عمر باتری‌ها در ریزشبکه خواهند شد. در این مقاله مدل ریز شبکه مورد بررسی در نرم افزار Matlab/Simulink شبیه‌سازی شده و سه روش کنترلی PI، فازی و فازی بهینه شده توسط الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته‌اند.
