1403/08/26
عیسی سلگی

عیسی سلگی

مرتبه علمی: استاد
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس:
دانشکده: دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست
نشانی:
تلفن:

مشخصات پژوهش

عنوان
تفکیک طیفی گونه های مهم باغی با استفاده از شاخص های ابرطیفی و رویکردهای هوش مصنوعی
نوع پژوهش
مقاله چاپ شده
کلیدواژه‌ها
طیف سنجی زمینی؛ تفکیک طیفی گونه های گیاهی؛ شاخص های طیفی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ ماشین بردار پشتیبان
سال 1397
مجله سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافيايي در منابع طبيعي
شناسه DOI
پژوهشگران عیسی سلگی

چکیده

مطالعه انعکاس طیفی پدیده ها از طریق شاخص­ های طیفی امکان استفاده بهینه از دامنه وسیع طول موج های طیفی را در داده های ابرطیفی فراهم می کند. هدف از تحقیق، معرفی و ارزیابی عملکرد شاخص ­های طیفی در تفکیک گونه ­های غالب باغی در استان چهارمحال و بختیاری است. در این تحقیق 150 نمونه طیفی در محدوده 350 الی 2500 نانومتر، از گونه ­های انگور، گردو و بادام در انواعی از شرایط برداشت شد و پس از تصحیح اولیه، 30 عدد از مهم ترین شاخص­ های طیفی موجود در این زمینه استخراج شدند. آزمون واریانس و مقایسه میانگین ­ها جهت شناسایی شاخص­ های بهینه در تفکیک گونه ­ها، در سطح 99 درصد اطمینان اجرا شد. سپس از دو رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان جهت ارزیابی عملکرد شاخص­ ها در تفکیک گونه­ ها استفاده شد. نتایج آزمون واریانس نشان داد که شاخص­ های تنش رطوبت، نسبت باند در 1200 نانومتر، شاخص نرمال شده فئوئوفیتین و شاخص جذب سلولز جهت تفکیک گونه­ های موردمطالعه بهینه هستند. نتایج ارزیابی عملکرد شاخص­ های معرفی شده نتیجه 100 درصد تفکیک گونه ها را در دو رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان، در هر دو مرحله آموزش و آزمون نشان داده است. این نتایج لزوم انجام مطالعات طیف سنجی را برای تفکیک گونه ­های باغی پیش از تحلیل داده های تصویری ابرطیفی به دلیل حجم وسیع و هزینه بیشتر تهیه و تحلیل آن ها نشان می ­دهد.