با توجه به تغییرات اقلیمی، گرمایش جهانی و خشکسالی های اخیر، پـیش بینـی مناطق با ریسک بالای آتش سوزی، به عنوان یکی از مهمترین بحران های طبیعی و مصنوعی، فرصت مناسبی را برای برنامه ریزی و ارائه تمهیدات لازم در اختیار برنامه ریزان قرار می دهد. بررسی و تحلیل عوامل موثر در آتش سوزی و شناسایی مناطق بحرانی اهمیت زیادی دارد. امروزه با گسترش مدل های هوشمند و تجربی در علوم مختلف پارامترهـای اقلیم شناسی، انسانی و توپوگرافی شناسایی می شوند. بدین منظور از امکانات و توابع موجود در نرم افزار MATLAB بهره گرفته می شود. پـس از بررسـی شاخص های عملکرد شبکه، از جمله ضریب تعیین، مجذور میانگین مربعات خطا، میانگین مربعات خطا، میانگین مطلق خطا، میانگین درصد خطا و ضریب همبستگی استفاده می شود و در نهایت برای تعیین میزان صحت پیش-بینی، با مقایسه نقشه پیش بینی و نقشه مناطق آتش سوزی در سالیان گذشته، دقت نقشه حاصله ارزیابی می شود.
