اندازه گیری دقیق داده های بارش در تحقیقات اقلیمی، بلایای طبیعی و مدلسازی هیدرولوژیکی کاربردهای بسیاری دارد. با توجه به اینکه مدلسازی هیدرولوژیکی در مقیاس حوزه آبخیز اهمیت بسیاری در برنامه ریزی منابع آب و مدیریت بلایای طبیعی مانند سیل و خشکسالی دارد، وجود داده های بارش روزانه دقیق می تواند در موفقیت این مدلها نقش اساسی داشته باشد. جمع آوری داده های ایستگاه های باران سنجی یکپارچه و مطمئن با تراکم مناسب در بسیاری از حوزه های کشور امکان پذیر نیست. هدف از این تحقیق ازیابی داده های روزانه و ماهانه دو ماهواره ، CHIRPS و PERSIANN-CDR به منظور پوشش خلا های ناشی از کاستی در ایستگاههای زمینی در حوزه آبخیز سد بختیاری است. نتایج این تحقیق در ارزیابی داده های بارش روزانه 16 ایستگاه حوضه بختیاری و ماهواره های CHIRPS و PERSIANN-CDR با معیارهای ارزیابی ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین مطلق خطا (MAE)، BIAS ، احتمال آشکار سازی (POD)، شاخص موفقیت بحرانی (CSI) نرخ هشدار اشتباه (FAR) برای هر دو محصول بارش نشان داد که محصول بارشی PERSIANN-CDR نسبت به CHIRPS در مقیاسهای روزانه و ماهانه در مقایسه با داده های ایستگاهی نتایج بهتری ارائه میکند.
