زوم توجه به آبهای زیرزمینی و مدیریت بهینه آن برای کشوری با موقعیت ایران امری لازم است. مدیریت بهینه آبهای زیرزمینی مستلزم داشتن اطلاعات دقیقی از تغییرات سطح آب زیرزمین است. هدف از پژوهش حاضر پیشبینی سطح آب زیرزمینی دشت تبریز با کمک مدل شبکههای عصبی، سیستم استنتاج فازی-عصبی و عصبی-موجک با استفاده از ورودی سری زمانی دادههای سطح آب زیرزمینی است. نتایج نشان داد که عملکرد مدل عصبی- موجک در شبیهسازی سطح آب زیرزمینی بهتر از سایر روشها بود. بهطوری که مقدار مجذور میانگین مربعات خطای نرمال ( )NRMSEو ضریب همبستگی در مدل عصبی-موجک به ترتیب 0/000و 0/99بدست آمد. پس از روش عصبی- موجک، مدلهای عصبی و عصبی- فازی بهترتیب در اولیتهای بعدی قرار داشتند.
