1403/08/26
محسن اسماعیل بیگی

محسن اسماعیل بیگی

مرتبه علمی: دانشیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس:
دانشکده: دانشکده علوم ریاضی و آمار
نشانی: دانشگاه ملایر، دانشکده ریاضی و آمار، گروه ریاضی
تلفن:

مشخصات پژوهش

عنوان
معرفی شبکه های عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی و کابردهای آن
نوع پژوهش
پایان نامه
کلیدواژه‌ها
توابع پایه شعاعی، شبکه های عصبی، پرسپترون، قواعد یادگیری،معادلات انتگرال
سال 1393
پژوهشگران فرشید میرزائی(استاد راهنما)، محسن اسماعیل بیگی(استاد راهنما)

چکیده

دراین پایان نامه، ابتدا شبکه های عصبی و توابع پایه شعاعی معرفی شده اند. وباتوجه به قابلیت ها وانعطاف پذیری فراوان توابع پایه شعاعی ، شبکه های عصبی مبتنی براین توابع به عنوان یک ابزار کارآمد در نظریه هوش مصنوعی مورد مطالعه قرار گرفته است. در انتها، با استفاده از قابلیت آموزش پذیری این دسته از شبکه های عصبی ، راهکار های عددی برای حل معادلات انتگرال ارائه شده است.