ویژگی بوم شناختی گونه ها و تعیین مطلوبیت زیستگاه آن ها، یکی از ارکان اصلی مدیریت و حفاظت توسعه روز افزون پدیده های پویای محیطی نظیر خشکسالی، بیابانزایی، فرسایش خاک، آلودگی های محیطزیستی و تغییرات کاربری اراضی تفکر استفاده از فن آوری های جدید را برای ارزیابی و پایش منعطف نموده است. از جمله مهم ترین این فن آوری که مبتنی بر فناوری های اطلاعات مکانی هستند می توان به سنجش ازدور اشاره کرد. شهرهای لنگرود و لاهیجان در چند سال اخیر رشد چشمگیری داشته اند. این رشد بدون اثر بر روی پارامترهای محیطی نبوده است. به منظور بررسی پارامترهای سطح زمین در محدوده دو شهر مذکور، از دو سری تصاویر ماهواره لندست در سال های 1999 و 2018 مربوط به ماهواره سنجنده های ETM و OLI استفاده گردید. پیش پردازش لازم بر روی تصاویر پیاده گردید. به منظور انجام تصحیحات هندسی از روش توابع چند جمله ای و به منظور انجام تصحیحات اتمسفری از روش کاهش تیرگی پدیده استفاده شد. شاخص های رطوبت(NDWI)، تراکم پوشش گیاهی(NDVI) با استفاد محاسبات باندی از تصاویر مربوطه استخراج گردیدند. سپس با استفاده از الگوریتم پنجره مجزا(split-window) دمای سطح زمین(LST) محاسبه گردید. پس از بررسی های میدانی کاربری/پوشش های اصلی در محدوده مطالعاتی شناسایی شدند و با از استفاده از سامانه موقعیت یاب جهانی نمونه های تعلیمی شامل مناطق انسان ساخت(شهر و روستا)، مراتع، جنگل، باغات، کشاورزی و پهنه های آبی ثبت شدند. طبقه بندی به روش شبکه عصبی چند لایه(MLP) انجام شد. معماری شبکه انجام گرفت و صحت طبقه بندی با استفاده از شاخص کاپا محاسبه شد پس از تایید خطای آزمون و آموزش یادگیری شبکه عصبی، طبقه بندی انجام گرفت. کمی سازی سیمای سرزمین به وسیله متریک های مربوطه در سطح سیمای سرزمین انجام گرفت. به منظور بررسی تعییرات شهری محدوده مرز شهرهای در بازه زمانی شناسایی شد و از روش فاصله استاندارد(Standard Distance) مرکز شهر در بازه های زمانی مورد مطالعه محاسبه گردید. با دوبار محاسبه این آماره برای هر سال به شکل جداگانه جهت تغییرات شهرهای لنگروی و لاهیجان محاسبه گردید. به منظور بررسی روند تغییرات پارامترهای سطحی در محدوده مورد نظر ترانسکت های نواری به صورت تصادفی در محدوده مورد مطالعه روقومی و در داخل این ترانسکت ها نمونه های تصادفی مستقر شدند. بر اساس نتایج حاصل از انداز