در این مقاله، یک مدل خودبازگشتی مرتبه اول با مقادیر صحیح نا منفی معرفی می‌شود که در آن فرایند نوفه از یک توزیع یک پارامتری جدید پیروی می‌کند. برای برآورد پارامترهای مدل، دو روش مختلف برآوردیابی در نظر گرفته شده است: حداکثر درستنمایی شرطی و روش یول-والکر. همچنین در یک مطالعه شبیه‌سازی عملکرد و کارایی این روش‌ها ارزیابی شده است. علاوه بر این، کاربرد مدل پیشنهادی را از طریق تحلیل دو مجموعه داده واقعی ارائه شده و در این قسمت برتری مدل پیشنهادی نسبت به مدل INAR(1) پواسونی نشان داده شده است.
