از آنجاکه در مدل سازی پتانسیل معدنی برای تعیین اهداف اکتشافی مواد معدنی، هر روش دارای مزایا و قابلیت-های منحصر به خود است، تعیین اهداف اکتشاف نهایی بر اساس نتایج مدل‌های مختلف یک چالش مهم است. هدف طرح حاضر، بررسی چالش‌های فوق و در عین حال، کمی‌سازی و کاهش اثرات عدم قطعیت‌های ذاتی در پروژه‌های MPM است. بدین منظور، ابتدا یازده مدل امیدبخش معدنی مختلف با استفاده از روش‌های تلفیق منطق فازی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و میانگین هندسی تولید شده‌اند. سپس، تکنیک انجمنی رأی اکثریت برای یکپارچه کردن و تلفیق پیش‌بینی‌های حاصل از مدل‌های امیدبخش مختلف استفاده شده است. همچنین در مرحله بعد، یک شاخص اطمینان برای کاهش عدم قطعیت مرتبط با رویکردهای MPM مختلف، طراحی و پیشنهاد شده است. این شاخص، تغییرات مقادیر امیدبخش را برای هر سلول از منطقه مطالعاتی محاسبه می‌کند. ترکیب این شاخص با مدل رأی اکثریت، می‌تواند امکان استخراج منسجم و یکپارچه مدل اکتشافی نهایی را بر اساس مجموعه‌ای از مدل‌های امیدبخش مجزا فراهم نماید. . بخش اول شامل توسعه روش و مباحث مربوط به تعدیل عدم قطعیت و نحوه اجرای آن است. در بخش دوم پروژه، روش های پیشنهادی بر روی لایه های تعیین شده از سوی کارفرما به طور عملی اجرا شده است و نتیجه گزارش شده است.
