نسرین حسن زاده

در بین آلاینده های مختلف، آفتکش ها، تهدیدی جدی برای انگور هستند. برای شناسایی آفتکشها در انگور روشهای متداول شیمیایی بسیار وقت گیر و پرهزینه هستند و نیاز به نیروی انسانی متخصص دارند. این مقاله به معرفی روش نوین پردازش تصویر به عنوان روشی کارآمد و غیر مخرب برای طبقهبندی آفت کشها در انگورهای سم پاشی شده و سم پاشی نشده میپردازد. این روش میتواند به عنوان یک روش مهم در شناسایی آفتکشها در انگور با استفاده از پردازش خودکار تصویر در زمان واقعی مورد توجه قرار گیرد. در این روش قبل از تجزیه و تحلیل کیفیت انگور با استفاده از تکنیک تصویربرداری، محتوای آفتکش انگورهای سم پاشی شده و سم پاشی نشده با LC- MS/MSآنالیز می شود. سپس در یک نمونه انگور، برخی از ویژگیهای متمایز کننده در دامنه فرکانس با استفاده از فیلتر Haarاستخراج می شود. ویژگیها تا سطح سوم تجزیه در دامنه موجک (موج کوچک) انتخاب شده و به منظور بررسی رفتار متمایز کننده تحلیل میشوند. تغییر در ویژگیهای تصاویر مربوط به تفاوت بین انگورهای سم پاشی شده با آفت کش در مقایسه با انگور های سم پاشی نشده است. سپس این ویژگیهای آماری، تحلیلشده و برای شناسایی محتوای آفتکش در این نمونهها با استفاده از یک دستگاه طبقهبندی کننده وکتور پشتیبان ) (SVMمورد استفاده قرار میگیرند. نتایج تجربی نشان میدهد که روش پیشنهادی برای شناسایی انگور سمپاشی نشده و آفت کش انگور سمپاشی شده با استفاده از ویژگیهای تصاویر موثر است. دقت شناسایی آفت کش در انگور سم پاشی شده بالا است و زمان محاسبه سریع این روش، یکی از مهمترین ویژگی های آن برای کنترل کیفیت در انگور است