ئوری برآورد بمنظور ارزیابی پارامترهای توزیع براساس مقادیر تجربی یکی از مسائل مهم استنباط آماری است. یکی از تکنیکیترین روشها، برآورد پارامتر براساس ماکسیمم کردن تابع درستنمایی است. بررسی رفتار برآوردکننده درستنمایی ماکسیمم تحت دادههای کامل بصورت گسترده ایی مورد بررسی قرارگرفته است. اما از آنجا که داده ها همیشه کامل نیستند بررسی پارامترهای داده های ناکامل نیز دارای اهمیت است. از جمله داده های ناکامل داده های بریده شده است که به دلیل وجود برخی محدودیت های ذاتی رخ می دهند و به دلیل کاربرد فراوان در علومی چون ستاره شناسی،قابلیت اطمینان، مطالعات پزشکی، اقتصاد جایگاه ویژه ای دارند. در این مقاله قصد داریم که رفتار مجانبی برآوردکننده های درستنمایی این نوع داده ها را بدلیل اهمیت و کاربردشان بدست آوریم. حال این موضوع وقتی اهمیت بیشتری می یابد که مدل پیشنهادی داده ها شامل مدل درست داده ها نباشد.
