در این پژوهش با توجه به عدم انجام مطالعه ای در مورد مدل سازی شرایط نگهداری میوه های انگور پوشش داده شده با مالتودکسترین حاوی نانوکربنات پتاسیم و عصاره پیراکانتا با استفاده از سامانه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (انفیس)، زمان های مختلف نگهداری (صفر تا 60 روز)، غلظت نانوکربنات پتاسیم (صفر تا 2 درصد) و غلظت عصاره پیراکانتا (صفر تا 5/1 درصد) مورد استفاده در پوشش خوراکی به عنوان ورودی و میزان بریکس، درصد ریزش حبه، میزان مالون دی آلدهید، قهوه ای شدن خوشه انگور ها و عطر و طعم نمونه ها به عنوان خروجی در نظر گرفته شدند. سه تابع عضویت گوسی، مثلثی و ذوزنقه ای با 2-2-2 و 3-3-3 تابع عضویت مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که تابع ذوزنقه ای با 3 - 3 تابع عضویت و تابع گوسی با 3- 3 تابع عضویت به ترتیب برای متغیر خروجی بریکس و درصد ریزش حبه به عنوان بهترین مدل انتخاب شدند. در نهایت برای متغیرهای قهوه ای شدن خوشه، میزان مالون دی آلدهید و عطر و طعم نمونه ها مدل مثلثی با 3-3 تابع عضویت انتخاب گردیدند. از طرفی نتایج حاکی از آن بود که با افزایش زمان انبارداری، میزان بریکس، درصد ریزش حبه، مالون دی آلدهید و قهوه ای شدن خوشه در تمامی نمونه ها افزایش ولی میزان عطر و طعم نمونه ها کاهش پیدا کرد و استفاده از پوشش حاوی نانو کربنات پتاسیم و عصاره پیراکانتا سبب کاهش سرعت این تغییرات گردید. در پایان می توان بیان داشت که میزان ضرایب همبستگی بالا بین نتایج آزمایشگاهی و خروجی های مدل بیانگر دقت قابل قبول و قابلیت استفاده از این مدل ها در کنترل شرایط نگهداری میوه های انگور پوشش داده شده با مالتودکسترین حاوی نانوکربنات پتاسیم و عصاره پیراکانتا است.
