1403/09/20
مرتضی چوبین

مرتضی چوبین

مرتبه علمی: استادیار
ارکید: 0000-0002-5809-3081
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس:
دانشکده: دانشکده فنی مهندسی
نشانی: ملایر
تلفن: +988132355492, (514)

مشخصات پژوهش

عنوان
شناسایی پلاک خودرو به کمک تکنیک های یادگیری عمیق و الگوریتم YOLO 4
نوع پژوهش
مقاله چاپ شده
کلیدواژه‌ها
شناسایی پلاک خودرو، محل یابی پلاک خودرو، شناسایی حروف، یادگیری عمیق، الگوریتم YOLO 4
سال 1401
مجله فصلنامه علمي تخصصي فناوريهاي نوين در مهندسي برق و كامپيوتر
شناسه DOI
پژوهشگران مرتضی چوبین

چکیده

شناسایی خودکار پلاک در سیستم های حمل ونقل هوشمند بسیار پرکاربرد است. از شناسایی پلاک خودرو جهت شناسایی خودرو ها و ثبت عبور و مرور، شناسایی رانندگان متخلف، ثبت خلاف های جاده ای و یافتن خودروهای مسروقه استفاده می شود. به صورت عمده استفاده می شود. این فرآیند به صورت عمومی شامل سه قسمت زیر می شود: 1- تشخیص صفحه پلاک، 2- بخش بندی، 3- شناسایی حروف و ارقام. هرگام نیاز به تکنیک های مختلف در شرایط واقعی دارد و هر تکنیک ویژگی های خاص خود را دارد. استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق یکی از روش هایی است در سال های اخیر توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. در این پژوهش، در ابتدا پایگاه داده ای شامل 1408 تصویر تولید شد. سپس به کمک الگوریتم 4 YOLO بهبود داده شده با دقت IOU ، 97.6 درصد به شناسایی محل پلاک در 3 میلی ثانیه پرداختیم. در گام بعدی شناسایی حروف با دقت 98.5 درصد در مدت 2 میلی ثانیه انجام گردید. لذا به صورت ترکیبی این مدل با دقت بالای 98 درصد پلاک ها را شناسایی می کند و زمان این شناسایی 5 میلی ثانیه است. لذا از این روش می توان جهت شناسایی بلادرنگ پلاک خودروها استفاده نمود. بسته نرم افزار در github قرار دارد.