1403/09/20
مرتضی چوبین

مرتضی چوبین

مرتبه علمی: استادیار
ارکید: 0000-0002-5809-3081
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس:
دانشکده: دانشکده فنی مهندسی
نشانی: ملایر
تلفن: +988132355492, (514)

مشخصات پژوهش

عنوان
بهینه سازی تخصیص منابع در شبکه های MIMO-NOMA با استفاده از برداشت انرژی
نوع پژوهش
مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها
بهینه سازی تخصیص منابع، شبکه های NOMA-MIMO، برداشت انرژی، روش های فازی، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر گرادیان (GBO) .
سال 1402
پژوهشگران مرتضی چوبین

چکیده

شبکه های حسگر بی سیم دارای تعداد زیادی گره حسگر با انرژی محدود می باشند که در یک منطقه محدود جغرافیایی پراکنده شده اند. یکی از مسایل مهم در این شبکه ها افزایش طول عمر شبکه است. یک راه افزایش طول عمر شبکه شارژ مداوم حسگرها به صورت بی سیم می باشد. بنابراین در شبکه های حسگر قابل شارژ بی سیم (WRSN)، یک شارژر متحرک (MC) برای جبران انرژی گره های سنسور از طریق یک رسانه بی سیم استفاده می کند. در چنین زمینه ای، طراحی یک استراتژی شارژ که بهینه طول عمر شبکه را طولانی می کند چالش برانگیز است. در این مقاله یک استراتژی شارژ مبتنی بر تقاضا برای شبکه های حسگر قابل شارژ بی سیم به کمک پهپاد ارائه شده است. در این راستا، ابتدا از الگوریتم خوشه بندی K-means برای خوشه بندی حسگرها بر اساس موقعیت جغرافیایی استفاده می شود. سپس این خوشه ها با توجه به پارامترهای میانگین درصد توان باقیمانده در باتری گره های حسگر و تعداد حسگرها و تعداد حسگرهای بحرانی برای دریافت شارژ و فاصله مرکز خوشه با ایستگاه شارژ MC برای هر خوشه به کمک سیستم منطق فازی اولویت بندی می شود. در مرحله بعد با کمک یک الگوریتم مسیریابی مبتنی بر کوتاهترین و بحرانی ترین مسیر در هر خوشه، موقعیت های پهپاد برای انتخاب گره های حسگر بحرانی را نمایش می دهد. در این کار برای مسیریابی درون خوشه ای از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر گرادیان (GBO) بهره برده ایم. برای بررسی عملکرد طرح پیشنهادی یک مطالعه موردی برای شبکه حسگر قابل شارژ بیسیم تحت MATLAB انجام شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که استراتژی پیشنهادی توانسته است بهبود خوبی برای افزایش طول عمر شبکه داشته باشد.