همواره تسهیل نمودن ایجاد ارتباط برای معلولان ذهنی، حرکتی، بیماران درگیر با بیمای های مغز و اعصاب که به طور جدی تحت تأثیر عوامل بیماری و نواقص عملکردی قرار می گیرند جزء دغدغه های مهم پژوهشگران می باشد، که پژوهش های بعمل آمده در این زمینه در حال پیشرفت می باشد. هدف این پژوهش بررسی شبکه های یادگیری عمیق در طبقه بندی مؤلفه P300 به منظور استفاده در سیستم های واسط مغز و رایانه می باشد. سیستم واسط مغز و کامپیوتر یک راه ارتباطی و یا کنترلی است که در آن پیام ها و دستورات کاربر به کانال خروجی نرمال مغز بستگی ندارد. یعنی پیام از طریق اعصاب و ماهیچه ها منتقل نمی شود. علاوه برآن، به فعالیت عصبی عضلانی برای انتقال پیام نیازی نیست. مراحل انجام کار شامل اخذ دادگان، پیش پردازش و طبقه بندی مؤلفه P300 می باشد، که دادگان را از BCI Competitions2005 اخذ شده است. مرحله پیش پردازش از مراحل انتخاب کانال مناسب، داده افزایی، فیلتر کردن، نرمالسازی و حذف بیس لاین تشکیل شده است. همچنین در قسمت طبقه بندی، طبقه بند CNN1D به کار می رود و در نهایت عملکرد شبکه مورد بررسی قرار گرفت.
