مشخصات پژوهش

عنوان	ارائه یک رهیافت جدید برای بازیابی محتوا محور تصاویر با استخراج مفاهیم تصاویر
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	بازیابی محتوا محور تصاویر، پایگاه داده شاخص، ویژگیهای رنگ و بافت
چکیده	در این مقاله یک راهکار جدید بازیابی محتوا محور تصاویر ارائه میشود. هدف مقاله ارائه روشی برای استخراج مفاهیم درون تصویر با استفاده از ویژگیهای سطح پایین تصویر است. روشکار به این صورت است که ابتدا ویژگی های رنگ و بافت تصاویر استخراج میشوند. ویژگی های استخراج شده به صورت محلی و از پنجره هایی تصادفی که روی تصاویر قرار داده میشوند، استخراج میشوند. سپس برای ساختن مفاهیمی که تصویر از آنها ساخته میشود از الگوریتم خوشه بندی k-means استفاده میشود. بنابر این خوشه بند مشخص میکند هر تصویر دارای چه مفاهیمی است. پس از آن برچسبهای مشخص شده توسط خوشه بند همراه با ویژگیهای متناظر با آن برچسبها به دسته بند k-NN داده میشود. به این ترتیب دسته بند k-NN میتواند عملیاتی را که خوشه بند انجام داد، بیاموزد. بردار ویژگیهایی با شمارش تعداد مفاهیم موجود در هر تصویر ساخته میشود که آن را از این پس پایگاه داده شاخص مینامیم. در راهکار پیشنهادی برای دسته بندی ویژگیها از دسته بندهای 1-NN و برای محاسبه تشابه بین تصویر پرسوجو و تصاویر پایگاه از تشابه سنج منهتن1 استفاده شده است. پایگاه داده استفاده شده در این مقاله پایگاه داده ونگ2میباشد که حاوی 1000 تصویر در 10 دسته معنایی متفاوت است. نتایج شبیه سازیها نشان میدهد روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها از کارایی بالایی برخوردار است.
پژوهشگران	داور گیوکی (نفر اول)