مشخصات پژوهش

عنوان	بازشناسی تصاویر چهره با ترکیب توصیفگر هیستوگرام گرادیان جهتدار و الگوی مشتق محلی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	سیستم تشخیص چهره، استخراج ویژگی، پایگاه داده تصاویر چهره، دسته بندی
چکیده	تشخیص چهره به عنوان یک روش تأیید هویت، به طور گستردهای در جامعه کنونی مورد استفاده قرار میگیرد. تشخیص چهره یک کاربرد نرمافزاری از حوزه بیومتریک است که این قابلیت را دارد که افراد را تایید و یا شناسایی کند. این روش براساس مقایسه و تجزیه و تحلیل خطوط و نقاط برجسته صورت افراد انجام میشود و در تأیید هویت دارندگان کارت شناسایی، گذرنامه، همچنین در سیستمهای امنیتی مانند فروشگاهها، بانکها و ارگانهای نظامی برای نظارت بهکار برده میشود. شناسایی چهره در سیستم تشخیصچهره شامل سه مرحله است: پیشپردازش، استخراج ویژگی و دستهبندی. ماهیت اصلی در سیستم تشخیص چهره استخراج ویژگی است. در این مقاله روش جدید استخراج ویژگی با ترکیب دو توصیفگر ]4[ HOG , [15] LDPو به منظور بهبود کارایی سیستم تشخیص چهره ارائه میشود. استخراج ویژگی از بافت تصاویر با توصیفگر LDPانجام میگیرد که نسبت به تغییرات روشنایی مقاوم است. استخراج ویژگی از لبه تصاویر با توصیفگر HOGانجام میشود. بعد از استخراج ویژگیها، برای دستهبندی از ماشین بردار پشتیبان [ ]13استفاده میشود. در این مقاله از پایگاهداده تصاویر چهره ORLشامل 444تصویر صورت از 44موضوع مختلف و پایگاهداده تصاویرچهره JAFFEشامل 312تصویر از هفت حالت چهره مانند خشم، ترس، غم انگیز، تعجب و خنثی از صورت 14زن ژاپنی گرفته شده است. دقت تشخیص روش ما 95/42درصد و 99/32درصد میباشد
پژوهشگران	داور گیوکی (نفر اول)