مشخصات پژوهش

عنوان	ارائه یک روش جدید برای تشخیص چهره با ترکیب توصیفگر SURFو HOG
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	سیستم تشخیص چهره، استخراج ویژگی، پایگاه داده تصاویر چهره، دسته بندی
چکیده	در حال حا ضر ت شخیص چهره مو ضوع مهمی در دیدگاه رایانه میبا شد و اهمیت ب سیاری در برنامههای کاربردی مانند امنیت، نظارت و تایید هویت دارد. اما به دلیل دقت و کارایی آن بیشتر قابل تحمل میشود. شرایط تاری، روشنایی و رزولوشن همچنان مشکلات عمده در تشخیص چهره هستند. به عنوان یک روش احراز هویت، تشخیص چهره معمولا برای امنیت و تایید هویت به کاربرده شده ا ست. شنا سایی چهرههای مختلف با مو ضوعات متفاوت یک کار چالش برانگیز ا ست. به دلیل اهمیت ت شخیص چهره از چندین دهه گذشته توجه زیادی به حل و فصل چالشهایی که در تشخیص وجود دارد شده است. روشهای مختلف در زمینه ت شخیص چهره وجود دارد، که هرکدام از روشها با هدف اینکه و ضوح ت صاویر ت شخیص داده شده را بی شتر نمایند، انجام شدهاند. در این مقاله روش، ترکیب جدید دو توصیفگر HOGو SURFبا استفاده از دستهبند SVMمی باشد که تاکنون به کار برده نشده است. به کار برده میشود. همچنین از PCAبرای کاهش بعد بردار ویژگی استفاده میشود. پایگاهداده تصاویر چهره FEIبه کاربرده میشود. پایگاهداده FEIشامل تصاویر 022فرد برزیلی که از هر فرد 11تصویر گرفته شده و در مجموع 0022تصووویر چهره موجود اسووت. دقت تشووخیص روش این مقاله با ترکیب دو توصوویفگر HOGو SURFبرابر % 99/08 میباشد
پژوهشگران	داور گیوکی (نفر اول)