مشخصات پژوهش

عنوان	تشخیص حالت چهره با استفاده از ویژگی های توصیفگر بافت و لبه
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	تشخیص چهره، استخراج ویژگی های تصویر، توصیفگر بافت، توصیفگر لبه، ماشین بردار پشتیبان
چکیده	در عصر حاضر تشخیص چهره یکی از مسائل مهم در زندگی روزمره است به طوری که در مکانهای عمومی و امنیتی و یا حتی نظامی این مسئله به وضوح مشخص است. در سیستم های تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم های موجود ویژگیهای تصاویر استخراج می شود و تصویر شناسایی می شود. اما قبل از معرفی این روشها مفاهیم اصلی تشخیص چهره و همچنین فناوریهای به کار رفته در آن و اهمیت و جایگاه تشخیص چهره مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از این مقاله یافتن راه حل و الگوریتمی مناسب با دقت بالا برای تشخیص چهره است. لذا در این مقاله از ترکیب دو الگوریتم هیستوگرام گرادیانت جهتدار 1و الگوهای دودویی محلی 2برای تشخیص چهره روی پایگاه دادۀ Jaffe استفاده شده است. نتایج دقت 63.39را در دسته بندی الگوهای این پایگاه داده با استفاده از روش ارائه شده نشان داد
پژوهشگران	داور گیوکی (نفر اول)