عنوان
|
معرفی دادگان ایرپلاک برای بازشناسی پلاک خودروهای ایرانی
|
نوع پژوهش
|
مقاله چاپ شده
|
کلیدواژهها
|
تشخیص پلاک خودرو، شبکۀ پیچشی الکس نت، انتقال یادگیری، یادگیری عمیق
|
چکیده
|
شناسایی پلاک خودرو یک جزء اساسی از سیستمهای مختلف حمل و نقل هوشمند استکه همیشه انتظار مـیرود دقیـق وکارآمـد انجامگیرد. رشد بیرویه تعداد خودروها، منجر به بـروز مشـکلات زیـادی بـرای تشـخیص خـودرو در زمینـههـای مختلـف از جملـه کنترل ترافیک، مدیریت پارکینگ، عوارضی بزرگراهها و غیره شده است. با استفاده از یک سیستم خودکار جهت تشخیص شـماره پلاک خودرو، میتوان تا حدود زیادی بر این مشکلات فائق آمد. یکی از بهترین روشهای ارائه شدهکـه تـا بـه امـروز کـارایی بسـیار بالایی در تشخیص پلاک دارد، استفاده از شبکههای عصبی پیچشی ) (CNNاست. در این پژوهش سعی بر این استکهکارایی این شبکهها برای تشخیص پلاک خودروهای ایرانی روی دادگانی جمع آوری شده در این مقالـه، مـورد ارزیـابی قـرار گیـرد طوریکـه در نهایت بتوان روشی خودکار برای تشخیص و بازشناسی پلاک خودروهای فارسی ارائه شود. در روش پیشنهادی ابتدا پلاک خـودرو مکانیابی میشود، سپس حروف و اعداد آن جداسازی و اسـتخراج میشـوند و در نهایـت بـا اسـتفاده از شـبکۀ پیچشـی الکـسنـت نویسهها دستهبندی میشوند. از نوآوریهای پژوهش میتوان به جمعآوری دادگانی با 5000تصویر از خودروهـای ایرانـی، اسـتفاده از انتقال یادگیری ) (Transfer Learningبرای تشخیص پلاک خودروهای ایرانی و بازشناسی توامان حروف و ارقام فارسی اشارهکرد. کارایی روش پیشنهادی روی دادگان جمـعآوری شـده بـا دقـت 70درصـد دادههـای آمـوزش و 30درصـد دادههـای آزمـون بـه دقـت 98/20درصد رسیده است
|
پژوهشگران
|
داور گیوکی (نفر اول)
|