مشخصات پژوهش

عنوان	ارائه ی یک راهکار برای کاهش حجم دادگان مصرفی برای بازشناسی نویسه های پلاک خودرو های ایرانی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	تشخیص اشیا، پردازش تصویر، شبکه عصبی هاپفیلد، یادگیری عمیق.
چکیده	شناسایی شماره پلاک خودرو یک جزء اساسی از سیستم های مختلف حمل و نقل هوشمند است، که همیشه انتظار می رود دقیق و کارآمد انجام گیرد. اما برای پیاده سازی پروژه های مبتنی بر هوش مصنوعی به دادگانی با تعداد مناسب و چالش های مختلف نیاز است به بیانی بهتر کیفیت یک پروژه ی هوش مصنوعی ارتباط مستقیمی با میزان دادگان برای فرآیند یادگیری دارد اما جمع آوری دادگانی درخور برای یک پروژه، کاری زمان بر و فرسایشی می باشد. برای همین ارائه ی روشی که بتواند در هزینه و زمان صرفه جویی کرده و همچنین بتواند دقت مناسبی از خودنشان دهد اهمیت بالایی دارد. عملیات شناسائی شماره ی پلاک خودرو ها شامل سه گام عمده می باشد: تشخیص محل پلاک، جداسازی نویسه ها و بازشناسی نویسه ها. دراین پژوهش ابتدا محل پلاک با روش های تشخیص اشیا (مبتنی بر یادگیری عمیق) در بینایی کامپیوتر پیدا، سپس نویسه ها با تکنیک های پردازش تصویر جدا شده و در نهایت با استفاده از ترکیب دو روش یعنی مقایسه دادگان ورودی با نمونه های مرجع(مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر) و بازشناسی نویسه ها با شبکه عصبی-هاپفیلد، نویسه ها بازشناسی می شوند. راهکار پیشنهادی برای بازشناسی نویسه ها می تواند هم به عنوان یک روش مستقل و هم به عنوان یک روش مکمل در کنار سایر روش ها در صرفه جویی دادگان مورد استفاده تاثیر-گذار باشد.
پژوهشگران	داور گیوکی (نفر اول)