مشخصات پژوهش

عنوان	بازشناسی بیماری کرونا با استفاده از تصاویر ایکس ری قفسه سینه
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	بازشناسی کرونا، بازشناسی کرونا از روی عکس CXR، پردازش تصویر، دسته بندی تصاویر، شبکه عصبی عمیق
چکیده	بازشناسی به کمک رایانه برای تشخیص قابل اعتماد و سریع بیماری کرونا (COVID-19) و کاهش بار سیستم بهداشت و درمان به یک ضرورت تبدیل شده است. تصویربرداری با اشعه ایکس قفسه سینه (CXR) مزایای مختلفی نسبت به سایر روش های تصویربرداری دارد. پژوهش های زیادی در حوزه بازشناسی COVID-19 از تصاویر اشعه ایکس ارائه شده است. با این حال، یک دادگان کامل و جامع برای این موضوع هنوز ارائه نشده است. در این مقاله یک دادگان کامل و کافی از عکس های ایکس ری قفسه سینه افراد مبتلا به کرونا که دارای 930 عدد عکس قفسه سینه افراد مبتلا به کرونا بود و دادگان عکس های ایکس ری قفسه سینه افراد سالم و مبتلا به ذات الریه که دارای 1583 عدد عکس قفسه سینه افراد سالم و4273 عدد عکس قفسه سینه افراد مبتلا به ذات الریه بود که از دادگان اول 750 عدد عکس قفسه سینه افراد مبتلا به کرونا و از دادگان دوم 750 عدد عکس قفسه سینه افراد سالم استفاده شد. معماری های مختلف در این پژوهش مقایسه شده و بهترین و کارآمد ترین معماری، معماری ResNet-50 شد که پیشنهاد می شود از این معماری استفاده شود.
پژوهشگران	داور گیوکی (نفر اول)