عنوان	انتشار موج مغناطوصوتی در پلاسماهای چندگانه از طریق یادگیری ماشینی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	یادگیری ماشین، امواج مغناطوصوتی، روش اختلال کاهنده، معادله کادمتسو-پتویاشویلی، تابع فعال‌سازی
چکیده	در این مطالعه، انتشار غیرخطی امواج مغناطوصوتی در یک پلاسمای چندگونه مغناطیده مورد بررسی قرار گرفته است. معادله کادمتسو-پتویاشویلی (KP) با استفاده از روش اختلال‌کاهنده از معادلات بنیادی استخراج شد. با بهره‌گیری از جواب سالیتونی تحلیلی، تأثیر پارامترهای مهم پلاسما از جمله پارامتر نسبیتی الکترون‌ها (r_e) و فرکانس سیکلوترون نرمال شده یون (Ω) بررسی شد. همچنین رویکرد شبکه عصبی مبتنی بر اطلاعات داده شده فیزیکی (PINN) برای یادگیری پارامترهای بهینه و بهبود پیش‌بینی‌های مدل معرفی شد. نتایج نشان داد که سرعت سالیتون (u_0) با دامنه (ψ_m) رابطه مستقیم و با عرض (W) رابطه معکوس دارد. این مطالعه با ارائه توضیحات فیزیکی سعی دارد به درک بهتری از انتشار غیرخطی در محیط‌های اخترفیزیکی کمک کند.
پژوهشگران	علیرضا عبدی کیان (نفر اول)، هستی عبدالرسولی (نفر دوم)، فاطمه میرزایی بابلقانی (نفر سوم)